आकडेवारी काय आहे, आणि आजच्या समाजात त्याचे महत्त्व काय आहे?

समाज च्या स्थितीची माहिती साठी विज्ञान एक संपूर्ण श्रेणी वापरते. त्यापैकी एक - आकडेवारी. हे काय आहे?

आकडेवारी काय आहे?

त्यामुळे आम्ही संग्रह, मोजमाप आणि वस्तुमान विश्लेषण (संख्यात्मक किंवा गुणात्मक) डेटा सामान्य समस्या बाहेर सेट जे ज्ञान शाखा, कॉल. आकडेवारी देखील त्यांच्या अंकीय फॉर्म दृष्टीने सामाजिक वस्तुमान घटना संख्यात्मक पैलू अभ्यास हाताळते. शब्द "व्यवहार राज्य" अर्थ, लॅटिन स्थिती येते. सुरुवातीला हे शास्त्र म्हणतात "gosudarstvovedenie".

टर्म "आकडेवारी" प्रथम 1746 मध्ये वापरला होता, आणि हा क्षण या शैक्षणिक शिस्त आणि विज्ञान निर्माण केले. तथापि, आम्ही तो खूपच पूर्वी बाहेर आले लेखा, मापन, आणि डेटा विश्लेषण म्हणून त्याच्या थेट वापर सुरू झाला आहे म्हणू शकत नाही. एक महत्वाचा घटक फॅशन आहे. तत्सम काहीतरी भूमिती पासून लक्षात करू शकता, पण तो जोरदार योग्य नाही. पण फॅशन काय आहे आकडेवारी मध्ये? त्यामुळे आम्ही रेषेचा प्रणाली मूल्य अधिक वेळा उद्भवते जे कॉल.

उदाहरणे

च्या प्रत्यक्षात जवळ काहीतरी बद्दल चर्चा करू. एक वेब साइट आकडेवारी पृष्ठ काय आहे? हे घटक म्हणून संसाधन मध्ये लॉग इन करणार्यांची संख्या असू शकते आणि त्यातील सामग्री सह परिचित झाले आहेत. तथापि, दृश्य या बिंदू पासून ते प्रश्नाचे उत्तर कठीण होईल, काय आकडेवारी "VKontakte" आहे.

प्रत्येक पृष्ठावर स्वतंत्र माहिती गोळा केली जात नाही आहे. सर्वसाधारणपणे, सर्व वेळ - पण प्रविष्ट त्या दिवशी, महिना वापरकर्त्यांची संख्या मोजण्यासाठी घेतली जाते. ही माहिती तंत्रज्ञान सराव काय आकडेवारी प्रश्नाचे उत्तर आहे.

गट प्रकार

वेगळे वैज्ञानिक शिस्त एक विशिष्ट बाबतीत एकसंध आहेत वेगवेगळे गट एक संच वर चालते. स्पष्ट मांडणी, अनेकदा Stordzhesa सूत्र वापरले जाते आहे तेव्हा कालांतराने संख्या गणना करण्यासाठी:

CHI = 1 + 3,322 * एलजी CHN जेथे

• CHI - integrals संख्या;
• एलजी - लॉगॅरिथम;
• CHN - निरिक्षण संख्या.

उद्देश अवलंबून, गट तीन प्रकार आहेत:

• विश्लेषणात्मक. गट दरम्यान दुवे ओळखण्यासाठी वापरले जाते.
• Typological. अभ्यास लोकसंख्या एकसंध गट विभाजीत करतो.
• रचना. एकसंध संघटना मध्ये वेगळे स्पष्ट वैशिष्ट्य आधारित आहे.

ठराविक गट वेगळे आणि आत अधिक समान असणे मिळवणे प्रयत्न केला पाहिजे. ते प्राथमिक व माध्यमिक आहेत. पहिल्या दरम्यान स्थापना संख्याशास्त्रीय निरीक्षण. दुय्यम गट प्राप्त डेटावर आधारित करीत आहेत.

वर्गीकरण सांख्यिकीय पद्धती

ते जवळजवळ सर्वत्र लागू करण्यात आली आहे. तो नाही सार्वत्रिक साधन आहे असे गृहीत धरते म्हणून तार्किक आहे. विसर्जन मध्ये विशिष्टता आणि विशिष्ट समस्या अवलंबून अशा वाटप संख्याशास्त्रीय पद्धती डेटा विश्लेषण:

• विकास आणि अर्ज वैशिष्ट्ये खात्यात घेणे नाही की एक सर्वसाधारण हेतू साधने संशोधन.
• तयार करणे आणि क्रियाकलाप एक विशिष्ट क्षेत्रात प्रत्यक्ष इंद्रियगोचर किंवा प्रक्रिया आकडेवारी मॉडेल वापरून.
• विकास आणि पद्धती आणि साधनांचा वापर अनुप्रयोग विशिष्ट डेटा विश्लेषण.

लागू आकडेवारी

विज्ञान या शाखा एक अनियंत्रित निसर्ग डेटा प्रक्रिया सहभाग आहे. लागू आकडेवारी आणि विश्लेषण त्याच्या पद्धती गणिती आधार आहेत गणिती आकडेवारी आणि संभाव्यता सिद्धांत. तो डेटा प्रकार वर्णन, तसेच मूळ त्यांच्या यंत्रणा सुरू होते. हे probabilistic आणि निर्धारणात्मक पद्धती वापरते. नंतरचे फक्त प्रकरणांमध्ये वापरले जाऊ शकते जेथे संशोधक विल्हेवाट पुरेशी डेटा (उदाहरणार्थ - जे कंपन्या द्वारे प्रदान माहितीवर आधारित आहेत राज्य आकडेवारी संस्था अहवाल). पण मोठ्या प्रमाणावर परिणाम हस्तांतरित करण्याची आणि फक्त probabilistic आणि सांख्यिकी मॉडेलिंग वापर शक्य संभावना मूल्यमापन करण्यासाठी.

सोपा परिस्थितीत विद्यमान डेटा मूल्ये अभ्यास अंतर्गत ऑब्जेक्ट चमत्कारिक आहे जे एक विशिष्ट वैशिष्ट्यपूर्ण म्हणून सर्व्ह करावे. येथे मापदंड संख्यात्मक किंवा भावना व्यक्त आहेत (जे ते संबंधित श्रेणी अवलंबून). दुसरा पर्याय सहसा गुणात्मक वैशिष्ट्यपूर्ण सूचित करते. ते काय काही तर? किंवा संख्यात्मक जोडू? मग आम्ही वेक्टर ऑब्जेक्ट प्राप्त की म्हणू शकता. डाटा एक नवा प्रकार मानला जातो. मोठ्या प्रमाणात नमुना अभ्यास vectors अनेक संच तयार केलेले आहेत, तेव्हा. अद्यतनित करण्यासाठी महत्वाचे आहे प्राप्त माहिती तपासा. हे पुन्हा नमूना वापरले जाते.

निष्कर्ष

तुम्ही बघू शकता, आकडेवारी आपण काही भागात परिस्थिती माहिती प्रदान करण्यासाठी सक्षम करणे आवश्यक आहे की डेटा मोठ्या प्रमाणात रचना करण्यास अनुमती देते. तो अर्थव्यवस्था वाढ प्रेरक शक्ती देखणे एक संधी देते कारण त्यामुळे गुंतवणूकदारांसाठी एक महत्वाची भूमिका बजावते. देशात प्रक्रिया त्यांना सांगत, मनोरंजक आकडेवारी आणि नागरिक आणि अधिकारी उपलब्ध आहे: डेमोग्राफिक वाढ किंवा संकट, कल्याण वाढ किंवा घट आणि त्यामुळे वर.