निर्मिती, विज्ञान
उदाहरणार्थ संख्याशास्त्रीय निरीक्षण. संख्याशास्त्रीय निरीक्षण संस्था
आधुनिक समाजामध्ये, आर्थिक नियोजन अशा महत्त्वाच्या विज्ञानाशिवाय आकडेवारी म्हणून अशक्य होईल. अनेक शतके या शिस्त कोणत्याही राज्यातील एक आवश्यक आणि प्रभावी साधन भूमिका बजावली. आणि देशाच्या आर्थिक विकासाचा स्तर आणि टप्पा काही फरक पडला नाही.
आकडेवारी द्वारे गोळा केली जाते त्या डेटा, आणि या दिवशी व्यापकपणे सरकार द्वारे वापरले जाते, ते समाजात अस्तित्वात वस्तुमान प्रमाणीकरण परिमाणवाचक बाजूला निर्देशित म्हणून.
संज्ञा परिभाषित
शब्द "आकडेवारी" बहु-मूल्यवान आणि बहुविध आहे. आजपर्यंत, या शब्दाचे सुमारे एक हजार वेगवेगळ्या स्पष्टीकरण आहेत. केवळ तत्त्वज्ञानीच नव्हे तर अर्थशास्त्रज्ञ, गणितज्ञ, राजकारणी आणि समाजशास्त्रज्ञांनी अशा शास्त्रांना सांख्यिकी म्हणून परिभाषित करण्याचा प्रयत्न केला.
या शिस्त दर्शविणारा हा शब्द लॅटिन "स्थिती" वरून आला. अनुवादात, याचा अर्थ "विशिष्ट स्थिती आहे." तथापि, आज शब्द "आकडेवारी" विविध अर्थ वापरले जाऊ शकते हे आहेत:
- संस्कृती आणि अर्थशास्त्र, लोकसंख्या आणि शिक्षण, तसेच सार्वजनिक जीवनातील इतर अनेक गोष्टींचे वैशिष्ट्य असलेल्या डेटा गोळा करणे, पुढील प्रक्रिया आणि विश्लेषण करण्याची व्यावहारिक उपक्रम;
- उच्च पातळीच्या प्रशिक्षण व्यवस्थापक, व्यापारी आणि अर्थतज्ज्ञांच्या योजनांमध्ये शैक्षणिक शिस्त अंतर्भूत आहे;
- राज्य जीवनभरातील विविध क्षेत्रातील परिमाणवाचक पैलूंचा अभ्यास करणारी विज्ञान.
शिस्त उदय आणि त्याच्या विकासाचा इतिहास
आकडेवारीची उत्पत्ती प्राचीन काळात आली. तरीही, लोकसंख्या, मालमत्ता, जमीन, पशुधन, इत्यादिंची गणना करणे आवश्यक होते.
अशा कामांबद्दलची सर्वात जुनी माहिती 5 व्या शतकातील बी.सी. इ. ते चीन मध्ये आयोजित करण्यात आली होती. प्राचीन रोममध्ये वयाच्या आणि समाजात विनामूल्य नागरीकांचे लेखापरीक्षण करण्यात आले. प्राचीन जगात, सर्व जन्म विशेष सूलांमध्ये समाविष्ट करण्यात आले होते. लष्करी सेवेच्या वयाच्या व्यक्तींचे वेगळे खाते घेतले गेले. इमारती आणि दास, इन्व्हेंटरी आणि उत्पन्न यासंबंधीच्या माहितीसह जमिनींची सूची संकलित केली गेली.
1061 मध्ये, सर्वप्रथम सामान्य लोकसंख्या जनगणना इंग्लंडमध्ये झाली. दोनशे चाळीस हजार घरांची माहिती गोळा करण्यासाठी सर्वेक्षण करण्यात आले. 13 व्या शतकात जनगणनाची माहिती आहे. मंगोलियन khans पकडलेल्या रशियन प्रदेशांतील कर संकलित करण्यासाठी त्यांना डेटाची आवश्यकता होती.
खालील शतके मध्ये, सांख्यिकी त्याच्या विकास चालू आणि 17 व्या शतकात. शास्त्रीय शास्त्रामध्ये त्याचे अभिव्यक्ती आढळते. हे दोन शाळांवर आधारित होते. यापैकी पहिली गोष्ट इंग्रजी आहे, जी राजकीय अंकगणित वापरते. दुसरी शाळा जर्मन आहे, जे वर्णन करण्याच्या बाबतीत अधिक संबंधित होते. 1 9 व्या शतकाच्या सुरुवातीस बेल्जियन संशोधक ऍडॉल्फ क्वेटेलेटने प्रस्तावित असलेल्या विज्ञान आणि गणिती विज्ञानाने तिस-या दिशेचा अभ्यास केला.
लवकर 20 शतकात. या शिस्त संभाव्यता सिद्धांत वापरण्यास सुरुवात केली. तिचे पध्दती ग्राहकांच्या मागणी व उत्पादनाच्या गुणवत्तेचे सामाजिक शोध, तसेच नागरिकांच्या राहण्याच्या मानकांचे पालन करण्यास मान्यता दिली.
सोव्हिएत पॉवरच्या वर्षेांमध्ये सक्रिय सांख्यिकीय निरीक्षणे आयोजित केली गेली. त्यांनी राष्ट्राच्या उदयोन्मुख राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेची संपूर्ण चित्र पाहण्याची परवानगी दिली. जर्मनीच्या फॅसिस्ट जर्मनीशी युद्ध करतानाही आकडेवारीचे काम थांबले नाही. देशासाठी या कालावधीत भौतिक व श्रमिक स्रोतांच्या मोजणीची आवश्यकता होती. याव्यतिरिक्त, पूर्व भागात उत्पादन सैन्याने हालचाल विशिष्ट माहिती होती.
आकडेवारीचे सक्रीय कार्य युद्धोत्तर कालावधीत होते, ते आजही चालू आहे. या विज्ञानाशिवाय, राज्यातील राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेचा विकास आणि त्याचे सर्व सामाजिक क्षेत्रे अशक्य होऊन जाईल.
डेटा प्राप्ती प्रणालीची संघटना
आकडेवारी घटक आहेत:
- राज्य आणि महापालिका आकडेवारी संस्था;
- अनौपचारिक व खाजगी आकडेवारी;
- विभागीय अहवाल.
सांख्यिकी निरीक्षणाची संस्था विभाग आणि जिल्हा विभागांपासून सुरू होते. त्यांचे कार्य फेडरेशनच्या विषयांच्या स्टेट कमिटीद्वारे होते. ते, त्याउलट, रशियाच्या राज्य सांख्यिकी समितीस अधीन आहेत.
विभागीय अहवाल उपक्रम आणि क्रियाकलाप एक विशिष्ट क्षेत्रात संघटनांनी संकलित आहेत. उदाहरणार्थ, बँका, सीमाशुल्क इत्यादींची आकडेवारी.
उत्पादन संशोधन
सांघिक सांख्यिकीय निरीक्षणात खालील गोष्टी समाविष्ट आहेत:
- व्यापक आर्थिक पातळीचे निर्देशक;
- क्षेत्रीय डेटा;
- जीवनाचे मानक आणि सामाजिक क्षेत्रात आकडेवारी;
- आंतरराष्ट्रिय आणि आंतरराज्यीय तुलना.
सांख्यिकी निरीक्षणाचा डेटा विश्लेषणात्मक नोट्स आणि संग्रहांच्या स्वरूपात प्रकाशित केले आहे, माहिती आणि बुलेटिन अभिव्यक्त करा.
सांख्यिकी संशोधनाचे पायरी
एका विशिष्ट योजनेच्या अनुसार सार्वजनिक जीवनाचा विशिष्ट क्षेत्रातील वस्तुस्थितीचे संकलन आणि नोंदणीचे आयोजन केले जाते. सांख्यिकीय निरीक्षणाचे वेगवेगळे टप्पे आहेत. आणि प्रत्येकजण त्यांच्या स्वतःच्या पद्धती वापरतो.
संख्याशास्त्रीय निरीक्षण कोठे सुरू होते? समस्या स्पष्टपणे स्पष्ट केल्या नंतर कार्य करण्यासाठी येतात. अभ्यासाचा हेतू आणि अभ्यास करण्याची आवश्यकता असलेल्या माहितीची संकल्पना लक्षात घेऊन हे लक्षात येते.
तांत्रिक असाईनमेंटचा प्राथमिक अभ्यास न करता सांख्यिकीय निरीक्षणाचे आयोजित केलेले पाऊल अशक्य आहेत. भविष्यातील संशोधनासाठी हा दस्तऐवज ग्राहकाने तयार केला आहे. संदर्भ अटी निर्दिष्ट करतात:
- अभ्यास केलेल्या वस्तू;
- उपलब्ध गृहीता आणि गृहितक ज्यांच्यासाठी पुष्टी किंवा नाकारण्याची आवश्यकता असते;
- अभ्यासाची प्रगती;
- निरीक्षण अटी.
संदर्भाच्या अटींवर आधारित, भविष्यातील विश्लेषणात्मक अहवालाची संरचना विकसित केली गेली आहे , तसेच सांख्यिकी निरीक्षणाचा प्रोग्राम विकसित केला जातो, जे नोंदणीकृत वस्तूंच्या गुणांची यादी आहे, किंवा विश्वसनीय उत्तरे मिळवतील अशा प्रश्नांची उत्तरे आहेत. अशा कार्यक्रमाचे एक उदाहरण जनगणना साठी वापरली जाणारी प्रश्नावली म्हणून काम करू शकते.
पुढच्या टप्प्यावर माहिती गोळा केली जाते. हे आयोजित करण्याची पद्धत देखील सांख्यिकीय निरीक्षणाचा प्रोग्राम द्वारे ठरविले जाते. मग डेटाचा एक संच विविध वैशिष्ट्यांनुसार संकलित आणि गटबद्ध केला जातो. त्या नंतर प्राप्त झालेल्या सर्व माहिती विश्लेषणाच्या अधीन आहे. हे निर्देशांक, सरासरी आणि संबंधित मूल्य इत्यादींचा उपयोग करून सांख्यिकी विश्लेषणाचा पुढील टप्पा आहे. अहवालाची पूर्तता आणि ग्राहकास त्याच्या तरतुदीचे काम पूर्ण होते.
हे लक्षात घेतले पाहिजे की सांख्यिकी विश्लेषणाचा वापर, डेटाचा एक वैज्ञानिक पद्धतीने संग्रहित संग्रह म्हणून केला जातो, अंतिम टप्प्यावर काढलेल्या निष्कर्षांची विश्वासार्हता निश्चितपणे निर्धारित करते. म्हणूनच वस्तुस्थिती माहिती मिळणे ही आकडेवारीचे मुख्य कार्य आहे.
डेटा संकलन
अभ्यासासाठी आवश्यक असलेली माहिती प्राथमिक किंवा माध्यमिक असू शकते. प्रथम प्रकारचा डेटा ह्यात तांत्रिक असाइनमेंट जारी केल्याच्या वेळेस उपलब्ध नसतो. दुय्यम माहिती आधीच उपलब्ध आहे पूर्वी इतर कामे करत असताना हे प्राप्त होते
प्राथमिक माहितीच्या संकलनात सांख्यिकीय निरीक्षणाचा एक उदाहरण वैद्यकीय रुग्णालयातील रुग्णांची प्रश्नावली, बैठक येथे विशिष्ट समस्येची चर्चा, दुकानदारांकडून उत्तरे मिळवणे इत्यादी.
दुय्यम माहिती प्राप्त करणे कधीकधी "लायब्ररी" किंवा "कार्यालय" असे म्हटले जाते. आणि त्यांच्या संकलनासाठी, दोन्ही अंतर्गत आणि बाह्य स्रोत यात सामील होऊ शकतात. त्यांचा फरक काय आहे?
आंतरिक माध्यमिक स्रोतांचा वापर करून सांख्यिकीय निरीक्षणाचा एक उदाहरण हा खालीलप्रमाणे आहे:
- संस्थेची माहिती प्रणाली;
- मागील अभ्यासांमधील डेटा;
- कर्मचार्यांची लेखी अहवाल.
बाह्य माध्यमिक डेटा प्राप्त केला आहे:
- सांख्यिकीय संस्था अहवाल;
- इलेक्ट्रॉनिक डेटाबेस;
- जनसंपर्क;
- व्यावसायिक संघटना, विपणन संस्था इत्यादींचे अहवाल
डेटा संकलन पद्धती
संशोधनासाठी आवश्यक माहितीची प्राथमिक नोंदणी कशी केली जाते? सांख्यिकीय निरीक्षणाचे खालील मार्ग आहेत: प्रत्यक्ष आणि माहितीपट, एक सर्वेक्षण, तसेच प्रयोग म्हणून.
त्यातील प्रथमच संशोधक स्वतःच त्या किंवा इतर गोष्टींची नोंद घेतात. प्रत्यक्ष निरीक्षणाचा एक उदाहरण विशेषतः स्थापित मीटरद्वारे प्रवासी वाहतूकीच्या तीव्रतेचा अभ्यास आहे.
कागदोपत्री माहिती गोळा करण्याचे मार्ग म्हणजे इन्व्हेंटरी कार्ड्स, अकाऊंटिंग जर्नल्स इत्यादी कार्य करणे.
असे एक सांख्यिकीय निरीक्षणे, सर्वेक्षणा प्रमाणे, निवडलेल्या प्रतिवादी च्या शब्दांकडून माहिती प्राप्त करणे समाविष्ट आहे. त्याच वेळी, निवडणुका ओळखल्या जातात:
- प्रश्नावली, जेव्हा प्रतिवादी स्वत: लेखी प्रश्नांची उत्तरे देतो;
- संवाद, ज्यामध्ये काही माहिती ऐच्छिक पत्रकाद्वारे पुरवली जाते;
- तोंडी, जेव्हा काउंटर अभ्यासाद्वारे आणि नागरिकांच्या तोंडी प्रतिसादांच्या स्वरूपात रेकॉर्ड करतात.
अलीकडे, सर्वेक्षणांचे विविध परस्परसंवादी प्रकार दिसून आले आहेत आणि आधीच विस्तृत प्रमाणात प्रसारित करण्यात आले आहेत . याचे एक उदाहरण म्हणजे उत्तरदायी व्यक्तीच्या फोनद्वारे, इंटरनेटवर किंवा ई-मेल द्वारे.
डेटा संकलन च्या फॉर्म
सांख्यिकीय निरीक्षणाच्या पद्धतींमध्ये वैज्ञानिक औचित्य असावे. अयोग्यरित्या आयोजित केलेल्या कामामुळे अयशस्वीतेवर संशोधन होईल. सांख्यिकीय निरीक्षणाची त्रुटी अशक्यप्रामाणिक अहवालाचे पुढील टप्पे करेल. हे वैशिष्ट्य लक्षात घेतले पाहिजे. अखेर, विचारलेल्या प्रश्नांच्या अचूक उत्तरांसाठी, हे अभ्यासाचे संपूर्ण समीकरण विचारात घेतले पाहिजे.
रशियात, संघीय सांख्यिकी निरीक्षणाचे दोन प्रकार आहेत. प्रथम स्वतः अहवाल देत आहे हे, एक नियम म्हणून, राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेच्या आकडेवारीचा वापर करते. दुसरा फॉर्म हा एक खास आयोजित केलेला निरीक्षणा आहे. तपासलेल्या प्रक्रिया आणि समस्येच्या विश्लेषणात त्याचा अर्ज आढळतो.
प्रथम स्वरूपात सांख्यिकीय निरीक्षणाचा एक उदाहरण वैयक्तिक संस्था, शेतात, संस्था इत्यादींमधून आवश्यक माहिती असलेल्या अहवालाची पावती आहे. संक्रमित केलेली सर्व माहिती लेखाविषयक माहिती किंवा उपक्रमांच्या कार्यान्वयन अहवालावर आधारित आहे. अशी माहिती एका वेगळ्या कालावधीसाठी गोळा केली जाऊ शकते आणि दररोज, दशकातील, मासिक, त्रैमासिक, अर्ध वार्षिक वा वार्षिक अहवालांमध्ये असू शकते.
राज्य सांख्यिकीय निरीक्षणाची दुसरी तरतूद केली जाते. हे विविध अभ्यासांमुळे होते जे सामाजिक जीवन आणि नैसर्गिक समस्यांवर विविध पैलूंचे परीक्षण करते. उपक्रमांच्या अहवालावरून असे डेटा प्राप्त करणे शक्य नाही. अशा स्वरूपाच्या सांख्यिकीय निरीक्षणाचे स्पष्ट उदाहरण म्हणजे जनगणना. रशियाची व्यावहारिक आकडेवारी भौतिक संसाधने, लोकसंख्या, विस्थापित यंत्रे, बारमाही वृक्षारोपण, अपूर्ण बांधकाम इत्यादिंशी संबंधित आहे.
वापरले टूलकिट
सांख्यिकीय निरीक्षणावरील सर्व कार्य विशेष स्वरूपावर आधारित आहे. हा पहिला शोध साधन आहे. आवश्यक अहवाल आणि फॉर्म भरण्यासाठी दुसरा अधिकृत सूचना आहे.
संख्याशास्त्रीय निरीक्षणासाठी एक साधन, एक रूप म्हणून, एक प्रश्नावली, प्रश्नावली, इत्यादी आहे. या स्वरूपावर तांत्रिक असाइनमेंटमध्ये ग्राहकाने जे प्रश्न विचारात घेतले त्या छापलेले असतात. त्याच फॉर्ममध्ये प्रवेश केला जातो आणि सर्व माहिती गोळा केली जाते. हा फॉर्म कसा दिसतो? त्याच्या वरील भागात ओळख चिन्हे आहेत प्रत्येक पृष्ठाच्या डाव्या बाजूस सांख्यिकीय निरीक्षणाचे प्रश्न असतात आणि उजवीकडील - त्यांना उत्तरे देण्यासाठी एक स्थान.
निरीक्षण प्रकारचे दोन प्रकार आहेत. प्रथम एक कार्ड गेम आहे. हे निरीक्षण केवळ एक ऑब्जेक्टचे वर्णन करण्यासाठी डिझाइन केले आहे. फॉर्मचा दुसरा फॉर्म यादी आहे. तो एकाच वेळी अनेक वस्तूंवर निरीक्षण करते.
परंतु कोणताही कार्यक्रम आणि फॉर्म पूर्णपणे कितीही विकसित झाला नसला तरीही निर्देशांशिवाय संघीय सांख्यिकी निरीक्षणाची अंमलबजावणी करता येणार नाही. या दस्तऐवजामध्ये संदर्भाच्या अटींचे स्पष्टीकरण, तसेच संबंधित मुद्दे आणि परस्परसंबंधित विषयांवर मार्गदर्शन यांचा समावेश आहे. सूचना स्वतंत्र ब्रोशर आहे किंवा फॉर्मच्या स्वरूपात थेट छापली आहे.
सांख्यिकी निरीक्षणाचे प्रकार
कार्याच्या यशस्वी निराकरणासाठी आवश्यक माहिती गोळा करण्याची पद्धत योग्य आहे. अनेक प्रकारचे सांख्यिकीय निरीक्षणे ज्यामध्ये लोकसंख्येतील घटकांची वेळ आणि कव्हरेज वेगळी असते.
अशा प्रकारे, घटना घडत किंवा उद्भवते म्हणून माहिती सतत गोळा केली जाऊ शकते. अशा सांख्यिकीय निरीक्षणे वर्तमान आहेत. ते त्या प्राथमिक दस्तऐवजांद्वारे आयोजित केले जातात ज्यात आवश्यक माहिती असते. सिव्हिल रजिस्ट्री कार्यालय अशा तंत्राचा एक उदाहरण आहे. हे शरीर लोकसंख्येतील बदलांविषयीची सर्व माहिती संकलित करते. नागरी स्थिती कायद्याच्या आधारावर, जन्म आणि मृत्यू, लग्नांवर आणि इतर गोष्टींवर अभ्यास करता येऊ शकतात.
कालावधी घटकांसाठी नियतकालिक सांख्यिकी निरीक्षण देखील वाटप केले जाते. हे नियमित अंतराने खर्च करा. अशा निरीक्षणाचा एक उदाहरण म्हणजे जनगणनाची जनगणना, तसेच किरकोळ व्यापार नेटवर्कच्या मालकाच्या किंमतीचा निर्धारण.
सांख्यिक अभ्यास वेळोवेळी आयोजित केले जाऊ शकतात, कोणत्याही कालावधीनंतर नाही या प्रकरणात त्यांना एक-वेळ म्हणतात. अशा निरिक्षणांचे उदाहरण विद्यार्थ्यांनी आयोजित केलेल्या थिएटर गटातील एक-बंद खाते असू शकते.
लोकसंख्येतील एककांच्या संरक्षणाशी संबंधित सांख्यिकी डेटा वेगळा केला जाऊ शकतो. या आधारावर, सतत निरीक्षण एकट्या बाहेर आहे. सुरुवातीला मोठ्या संख्येने युनिटची वैशिष्ट्ये रेकॉर्ड करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाते. अशा तंत्रात आम्हाला अभ्यास अंतर्गत ऑब्जेक्ट बद्दल पुरेशी विश्वसनीय माहिती प्राप्त करण्यास परवानगी देते सतत देखरेखीचे उदाहरण म्हणजे लोकसंख्या जनगणना.
लोकसंख्येची स्वतंत्र एकके देखील तपासता येऊ शकतात. या प्रकरणात, सांख्यिकीय निरीक्षणाचा अंत होईल याउलट, हे खालील उपप्रकारांमध्ये विभागले आहे:
- सॅम्पलिंग, जी अभ्यास केलेल्या लोकसंख्येचा एक भाग आहे (उदाहरण म्हणजे सार्वजनिक मतप्रणालीचे सर्वेक्षण आहे);
- मुख्य ओळी, जेव्हा लोकसंख्या एककांच्या त्या भागाचे सर्वेक्षण केले जाते, तेव्हा त्यांचा अभ्यास केलेला कार्यक्रम सर्वात मोठा असतो (उदाहरणार्थ - शहरातील शहरीकरणाचे वैशिष्टय़ म्हणजे दहा लाख लोकसंख्येचा अभ्यास);
- मोनोग्राफिक परीक्षा, जेव्हा लोकसंख्येचा फक्त एक घटक तपशीलवार साजरा केला जातो (उदाहरणार्थ, प्राथमिक बजेट स्टडी दरम्यान कुटुंब)
कोणत्या प्रकारचे निरीक्षण करणे अधिक श्रेयस्कर आहे? सतत आणि अपूर्ण परीक्षा दोन्ही फायदे आणि तोटे आहेत सांख्यिकीय तंत्र निवडून घेताना त्यास विचारात घ्या.
तर, सतत निरीक्षण:
- एकत्रित सर्व युनिट्सच्या कव्हरेजमुळे सर्वात अचूक डेटा प्रदान केला जातो;
- बराच वेळ घेतो आणि अधिक निधीची आवश्यकता असते;
- एका विशिष्ट संचातील सर्व घटक पूर्ण करण्यात नेहमीच सक्षम नसतात;
- निष्कर्षाप्रती प्रासंगिकता प्रभावित करू शकणारे परिणाम प्राप्त करण्याची प्रक्रिया वेळ.
अपूर्ण अवलोकन म्हणून ते असे:
- हे धोक्याचे आहे की अभ्यास केलेला भाग संपूर्ण संच पूर्णतः दर्शविणार नाही;
- त्या किंवा इतर लक्षणीय चिन्हे चुकविण्यास सक्षम आहेत ज्यामुळे सांख्यिकीय निरीक्षणाची चूक होईल.
प्राप्त माहिती नियंत्रण
कधी कधी चाचणी डेटा, तेथे प्रत्यक्ष आणि अभ्यास चल अंदाजे मूल्य दरम्यान काही अडचणी आहेत. हे एक त्रुटी असू शकते:
- नोंदणी. परीक्षण सुविधा माहिती या अकार्यक्षम (बहुतांश बाबतीत ते बंद दिले जातात). उदाहरणार्थ, नोंदणी कार्यालयात कागदपत्रे तयार पेन एक स्लिप.
- Representativeness. या त्रुटी सतत सर्वेक्षण भाग संपूर्ण वाईट प्रतिनिधीत्व घेतले गेले आहे तेव्हा होणारे.
- अविशिष्ट. या थकवा, inattention, आणि इतर घटक प्रभाव अंतर्गत आली की एक त्रुटी आहे. उदाहरणार्थ, अयोग्य रेकॉर्डिंग रेकॉर्ड ठेवणारा.
- पद्धतशीर. अशा चुका अभ्यास घटकांच्या एक underestimation किंवा overestimation होऊ. उदाहरणार्थ, 0 किंवा 5 मध्ये समाप्त मूल्ये rounding.
त्रुटी आकडेवारी वापरले दोन पध्दती आहेत नियंत्रित करण्यासाठी. त्यांना पहिल्या - तर्कशास्त्र. उच्च दर्जाचे संबंध एक साखळी वापर केला जातो. उदाहरणार्थ, एक मूल 8 वर्षांचा आपल्या मुलांना असू शकत नाही.
तो आकडेवारी आणि अंकगणित नियंत्रण निर्देशक वापरले जाते. तो मूल्यांचे दरम्यान एक मानक संबंध वापरते. उदाहरण: मोजा = मोजा 4 3 - मोजा 1 + मोजा 2.
Similar articles
Trending Now