चाचणी सांख्यिकी कल्पनेची: सामान्य तर्कशास्त्र

गृहीते - विज्ञान आणि तांत्रिक प्रगती विकास सर्वात एक महत्त्वाचा घटक. विविध घटना आणि तथ्ये परिणामी निरिक्षण गृहीते मूलत: एक सैद्धांतिक समज आहे. हे तथ्य आणि घटना सखोल अभ्यास तो काल्पनिक पायरी तपासणे गरजेचे आहे. या पायरी चाचणी करण्यासाठी वापरले पद्धती एक वैज्ञानिक आधार असणे आवश्यक आहे. दुसऱ्या शब्दांत, आधारित तसेच स्थापन वैज्ञानिक सिद्धांत निरिक्षण किंवा अभ्यास परिणाम.

सैद्धांतिक पायरी निष्ठा निश्चित करण्यासाठी एक संख्याशास्त्रीय गृहीते चाचणी आहे. ही पद्धत संशोधन परिणाम किंवा निरिक्षण (चाचणी सांख्यिकी) त्यानुसार कार्य एक विशिष्ट प्रकारच्या शोधत होणारी, एकूण तर्कशास्त्र सर्किट मध्ये बसेल जे एक संख्याशास्त्रीय निकष, वापर केला जातो. अशा संख्याशास्त्रीय गृहीते परीक्षेमुळे सैद्धांतिक पायरी निष्ठा, याचा अंतिम निर्णय करण्यास परवानगी देते.

प्रक्रिया संख्याशास्त्रीय विश्लेषण अनेकदा मोजमाप आणि चाचणी लोकसंख्या एक विशिष्ट सैद्धांतिक गृहीतके चल किंवा स्वतंत्र मापदंड अभ्यास गरज दाखल्याची पूर्तता आहे. उपलब्ध डेटा नमुना या सूचना, उत्पादन विश्वसनीयता पदवी मूल्यांकन त्यानंतर, आणि काही संख्याशास्त्रीय निकष वापर अंमलबजावणी तुलना, म्हणतात - संख्याशास्त्रीय गृहीते चाचणी.

संख्याशास्त्रीय कल्पनेची अंतर्गत एक यादृच्छिक संख्याशास्त्रीय नमूना वर अभ्यासाचे परिणाम मार्गदर्शन काही यादृच्छिक चल वितरण, तपासणी कामा केले जाऊ शकते जे निसर्ग आणि मापदंड बद्दल सैद्धांतिक पायरी विविध प्रकारच्या समजले पाहिजे. दुसऱ्या शब्दांत, संख्याशास्त्रीय गृहीते आपण संख्याशास्त्रीय नमूना डेटा वापरू शकते चाचणी करण्यासाठी लोकसंख्या गुणधर्म पायरी म्हणतात. त्यामुळे, तो सरासरी समानता गृहीते चाचणी शक्य होते लोकसंख्या आणि काही काल्पनिक मूल्ये.

सांख्यिकी गृहीते चाचणी, जे अर्थ उपलब्ध संख्याशास्त्रीय माहितीच्या आधारे पुष्टी किंवा त्रुटी किंवा चूक टाळण्यासाठी किमान धोका सैद्धांतिक समज मतांचे खंडन करण्याचा आहे जोरदार प्रभावी आणि वैज्ञानिक संशोधन लोकप्रिय पद्धत आहे. गृहीते चाचणी काटेकोरपणे व्याख्या नियम चालते.

नेहमी संख्याशास्त्रीय गृहीते चाचणी निसर्ग probabilistic आहे लक्षात ठेवा. ही पद्धत आपण घेतलेला निर्णय चूक किंवा एक अपूर्व किंवा कार्यक्रम संख्याशास्त्रीय अभ्यास परिणाम अर्थ लावणे वर खोट्या निष्कर्ष बनवण्यासाठी शक्यता डिजिटल (टक्केवारी) दृष्टीने व्याख्या करू शकतो. त्रुटी किंवा चूक संभाव्यता नगण्य आहे, तर तथ्य किंवा घटना अभ्यास गणना संख्याशास्त्रीय नाते, व्यावहारिक कारणांसाठी वापरले जाऊ शकते त्रुटी थोडे धोका.