सर्वसाधारण लोकसंख्या आणि नमूना

एकसंध वस्तू सेट अनेकदा प्रमाणबद्ध किंवा गुणवत्ता मोजली म्हणून त्यांना व्यक्तिचित्रण कोणतीही वैशिष्ट्ये संबंधात विश्लेषण केले जाते.

मानक भाग - उदाहरणार्थ, आयटम एक तुकडी आहे तर, संख्यात्मक अद्वितीय वैशिष्ट्य अतिथी तपशील आकार, आणि गुणवत्ता असू शकते.

आवश्यक असल्यास, कधी कधी सतत सर्वेक्षण करण्यासाठी रिसॉर्ट मानकांचेपालन त्यांना तपासले, पण सराव मध्ये तो क्वचितच वापरले जाते. उदाहरणार्थ, सर्वसाधारण लोकसंख्या अभ्यास जात वस्तू मोठ्या प्रमाणात आहे तर, वास्तवात अशक्य जनगणना आयोजित आहे. या प्रकरणात, वस्तू (आयटम) आणि त्याची चाचणी केली निश्चित संख्या संपूर्णता निवडले. त्यामुळे, एक सामान्य आणि नमुना आहे.

सामान्य तपासणी किंवा अभ्यास अधीन आहेत की सर्व वस्तू संच आहे. विश्व, एक नियम म्हणून, घटकांची मर्यादित संख्या आहेत, पण ते खूप मोठे आहे, तर गणिती गणिते सोपी करण्यासाठी तो संपूर्णता वस्तू अनंत संख्या समावेश गृहित धरले आहे.

नमुना किंवा घटक नमुना संच भाग संपूर्ण संच निवडले आहे. नमुना एकतर ज्ञान न पुन्हा पुन्हा जाऊ शकते. पहिल्या बाबतीत ते सर्वसाधारण लोकसंख्या, दुसरा परत आहे - नाही. सराव, अनेकदा पुनरावृत्ती मुक्त रँडम निवड वापरा.

सर्वसाधारण लोकसंख्या आणि नमूना representativeness लिंक करणे आवश्यक आहे. वेगळ्या बोलत जेणेकरून एकूण नमुना वैशिष्ट्ये आत्मविश्वासाने लक्षणे संपूर्णता ओळखू शकतो, तो नमूना घटक म्हणून अचूकपणे ते होते म्हणून आवश्यक आहे. दुसऱ्या शब्दांत, नमुना प्रतिनिधी (प्रतिनिधी) असणे आवश्यक आहे.

तो संपूर्णता एक फार मोठी संख्या सहजगत्या केली आहे तर नमुना, अधिक किंवा कमी प्रतिनिधी असेल. हे मोठ्या संख्येने तथाकथित कायदा आधारावर असा दावा केला जाऊ शकतो. या प्रकरणात, सर्व घटक निवडली जात आहे एक समान संभाव्यता आहे.

विविध निवड पर्याय आहेत. या पद्धती सर्व तत्त्व दोन पर्याय विभागली जाऊ शकते:

• पर्याय 1: एक घटक, सर्वसाधारण लोकसंख्या भागात विभागलेला नाही तेव्हा निवडा. या मूर्ती करून बदलण्याची शक्यता पुन्हा निवड न सोपे यादृच्छिक नमूना समावेश असू शकतो.
• पर्याय 2: या भागात विभागलेला आहे आणि घटक निवडले जातात. हे एक ठराविक यांत्रिक आणि सिरियल निवडी समावेश होऊ शकतो.

साधे यादृच्छिक - निवड, घटक सहजगत्या संपूर्ण संच पासून एक एक करून मिळवला ज्या.

ठराविक - या निवड, ज्या घटक, संपूर्णता पासून नाही निवडले आणि त्याच्या सर्व "ठराविक" भाग आहेत.

मेकॅनिकल - संपूर्ण संच नमुना असणे आवश्यक आहे घटकांची संख्या समान गट अनेक मध्ये वेगळे आहे, आणि प्रत्येक गट म्हणून एक घटक निवडले आहे एक निवड आहे. उदाहरणार्थ, आपण दूर घेणे भाग 25% आवश्यक असल्यास, मशीन उत्पादित, पंचविसाव्या प्रत्येक गोष्ट निवडून आपण दूर घेणे आयटम 4% करायचा असेल तर मग प्रत्येक चौथ्या आयटम निवडा, आणि, आणि त्यामुळे वर. तो कधी कधी यांत्रिक निवड पुरेसे मिळत नाही असे म्हणतात की, आवश्यक आहे प्रतिनिधी नमुना.

सिरियल - घटक "बॅच" संपूर्णता निवडले जातात, ज्यात एक निवड, आहे, ऐवजी एकाहून, सतत अभ्यास नेऊ. उदाहरणार्थ, जेव्हा भाग मोठ्या प्रमाणात, स्वयंचलित मशीन बनलेले आहेत जनगणना फक्त अनेक मशीन उत्पादन संदर्भात आयोजित आहे. विश्लेषण वैशिष्ट्यपूर्ण विविध मालिका मध्ये एक लहान फरक आहे तेव्हा सिरियल स्क्रिनिंग वापरले.

त्रुटी लागू कमी करण्यासाठी गणिती-संख्याशास्त्रीय पद्धती पसंतीचा द्वारे लोकसंख्या मुल्यांकन. शिवाय, पसंतीचा नियंत्रण सर्वेक्षण विश्वसनीयता वाढते एकच टप्पा आणि मल्टि-स्टेज, दोन्ही असू शकते.