सामाजिक अंदाज: विश्लेषण पद्धती

सामाजिक अंदाज - या प्रक्रिया आणि घटना methodological संशोधन संभावना सर्वात कठीण फॉर्म एक आहे. नैसर्गिक विज्ञान अंदाज मध्ये एक अपूर्व परिणाम तयार करण्यासाठी वापरले जाते. उदाहरणार्थ, भूकंप किंवा उच्च संभाव्यता शोधण्यासाठी एक ज्वालामुखीचा उद्रेक माहिती आणि संबंधित प्रदेश बाहेर बाहेर काढण्यात पाहिजे. विषय क्षेत्र सामाजिक अंदाज सामाजिक प्रक्रिया, जे परिणाम परिणाम होऊ शकतो, त्यामुळे संशोधन दृष्टीकोन हा प्रकार मूल्य आहेत - केवळ भविष्यात तथ्य तयारी, पण त्यांना मॉडेल करण्याची क्षमता.

सराव, खालील सामाजिक अंदाज पद्धती वापरली जातात:

तज्ज्ञ मोजमापन पद्धत

ही पद्धत संग्रह आणि अभ्यास सामाजिक घटनांच्या प्रॉस्पेक्ट वर तज्ञांचे मत अभ्यास मध्ये समावेश. या मार्गावर कार्यक्षमता त्यांना योग्य रीतीने योग्य प्रक्रिया गुणवत्तेच्या प्रश्न आणि उत्तरे नियुक्त व्यावसायिक तज्ञ द्वारे केले जाते.

Delphi च्या ओरॅकल पद्धत - - तज्ज्ञ मोल पद्धत एक प्रकारचा तज्ञ प्रश्न एक जटिल योजना द्वारे दर्शविले जाते: प्रत्येक तज्ज्ञ मते गट प्रभाव दूर करण्यासाठी, तज्ञ इतर पात्र सर्वेक्षणात नावे, प्रत्येक स्वतंत्रपणे उत्तर प्रश्न उघड झाले नाहीत. पुढील प्रतिसाद विश्लेषण आणि हाती सत्ता असलेला प्रबळ स्थान व्याख्या आहे. सर्वेक्षणात त्याच सर्वेक्षण, तज्ञ, ज्या मते बहुतांश वेगळा होता वाद आणि त्याचे स्थान बदलू करण्याची क्षमता प्राप्त केली. प्रक्रिया एक एकमत होईपर्यंत पुनरावृत्ती आहे.

पद्धत मुख्य फायदा - नाही एकमत इमारत आली म्हणून वैयक्तिक मत गट प्रभाव शिकला तो जोपर्यंत लक्षात करू शकत नाही म्हणून जाईल.

ही पद्धत गेल्या निवडणुकीत तुलनेत जाऊ शकते पोप. निर्णय तिसऱ्यांदा निनावी मत केले होते. हे निवडणुकीच्या काळात कोणत्याही उमेदवाराला नाही एक "चांगली गोष्ट झाली त्याबद्दल" करण्यासाठी, मतदार मत बदलू शकते जे वेळ नाही स्पष्ट आहे. सानुकूल मते, उमेदवारांची एक 77 मते पूर्ण होईपर्यंत प्रक्रिया पूर्ण करणे शक्य नाही. तो व्याख्या समान दीर्घकालीन सामाजिक अंदाज Delphic पद्धत असे गृहीत देखील तार्किक आहे "रुग्णालयाची सरासरी तापमान."

सामाजिक मॉडेलिंग. ठळक

सामाजिक अंदाज गणिती मॉडेलिंग केले जाऊ शकते. ही पद्धत आम्हाला विविध घटक त्यांच्या सहसंबंध मध्ये परिस्थिती भरपूर विचार करण्यास अनुमती देते. बाबतीत म्हणून तज्ञांकडून भविष्यकाळातील प्रगतीच्या सूचना मिळविण्याची पध्दत, दीर्घकालीन अंदाज काही अडचणी आहेत. पण या पद्धतीचा फायदा तज्ञ नाही फक्त त्यांच्या स्वत: च्या निर्णय मार्गदर्शन, समारोप आहे, पण एक "मशीन" डेटा परिणाम - तपास ऑब्जेक्ट भविष्यात पर्याय विविध.

extrapolation

फायदा - अंदाज प्रक्रियेत या डेटा त्याच्या इतिहास आणि संबंधित विश्लेषण करून तपास इंद्रियगोचर नमुन्यांची ओळख. extrapolation करून सामाजिक अंदाज - साध्य करू शकता की मौल्यवान परिणाम हमी देत नाही, मात्र, परिपूर्ण विश्वसनीयता जटिल सूत्रे वापर आहे.

सामाजिक अंदाज - त्यांना प्रभाव संधी ज्यांच्याकडे हातात सामाजिक प्रक्रिया व्यवस्थापनासाठी एक प्रभावी साधन.