USE कडून संभाव्यता सिद्धांतात समस्या सोडविण्याचा एक उदाहरण

गणित हा एक अष्टपैलू विषय आहे. आता आम्ही संभाव्यता सिद्धांतामधील समस्या सोडवण्यातील एक उदाहरण विचारात घेण्याचा प्रस्ताव मांडतो, जो गणित निर्देशांपैकी एक आहे. एकसंध राज्य परीक्षा उत्तीर्ण केल्यावर मला असे लगेच म्हणू द्या की अशा कार्ये सोडवण्याची क्षमता अधिक असेल. संभाव्यतेची सिद्धांतामधील समस्या भाग बी मध्ये समाविष्ट आहे, ज्यानुसार, गट एच्या चाचणी कार्यांपेक्षा उच्च मूल्यांकन केले जाते.

अविशिष्ट घटना आणि त्यांची संभाव्यता

हा गट म्हणजे या विज्ञानाने अभ्यास केला जात आहे. यादृच्छिक कार्यक्रम काय आहे? कोणताही प्रयोग आयोजित करताना आपल्याला परिणाम मिळतो. एक शंभर टक्के किंवा शून्य टक्के संभाव्यता असलेल्या विशिष्ट परीक्षणाची चाचणी आहे. अशा घटनांना अनुक्रमे विश्वसनीय आणि अशक्य असे म्हटले जाते. जे घडत आहेत किंवा नाही त्या मध्ये आपल्याला स्वारस्य आहे, हे, यादृच्छिक. एखाद्या कार्यक्रमाची संभाव्यता शोधण्यासाठी, सूत्र = P = m / n वापरा, जेथे m हे पर्याय आहेत जे आम्हाला समाधान देतात, आणि n - सर्व शक्य परिणाम आता संभाव्यता सिद्धांतामधील समस्या सोडवण्याच्या उदाहरणावर विचार करा.

कॉम्बिनेटॉटेक्स उद्दीष्टे

संभाव्यता सिद्धांतमध्ये पुढील विभागात समाविष्ट आहे, या प्रकारच्या कार्ये सहसा परीक्षेत आढळतात. स्थिती: विद्यार्थी गटामध्ये वीस-तीन लोक असतात (दहा पुरुष आणि तेरा मुली). दोन लोक निवडा करणे आवश्यक आहे. मी कितीदा दोन मुली किंवा मुली निवडू शकतो? या परिस्थितीनुसार, आम्हाला दोन मुली किंवा दोन पुरुष शोधण्याची आवश्यकता आहे. आपल्याला दिसेल की शब्दरचना योग्य निर्णयाने प्रेरित केली आहे:

1. पुरुष निवडण्याचे मार्ग शोधा.
2. मग मुली
3. आम्ही प्राप्त परिणाम जोडा.

प्रथम कृती करा: = 45. पुढील मुली: आणि आम्हाला 78 मार्ग मिळाले. शेवटची क्रिया: 45 + 78 = 123 असे दिसून येते की, एक गाववर्गातील वडील आणि एक उपमित्र म्हणून समान-संभोग जोडप्यांना निवडण्याचे 123 मार्ग आहेत, मुली किंवा पुरुष यांच्यासाठी महत्त्वाचे नाही.

शास्त्रीय कार्ये

आम्ही संयोजक पासून एक उदाहरण विचार आहे, आम्ही पुढील टप्प्यात जा. प्रसंग उद्भव च्या शास्त्रीय संभाव्यता शोधण्यासाठी संभाव्यता सिद्धांत मध्ये समस्या सोडवणे एक उदाहरण पाहू.

अट: बॉक्स होण्याआधी, वेगवेगळ्या रंगांच्या गोळ्या आहेत, म्हणजे पंधरा पांढरे, पाच लाल आणि दहा काळे. आपण यादृच्छिक येथे एक खेचणे ऑफर आहेत. आपण बॉल घेण्याची संभाव्यता काय आहे: 1) पांढरे; 2) लाल; 3) काळा

आमचे फायदा सर्व शक्य पर्यायांची गणना आहे, या उदाहरणात आपल्यापैकी तीस आहेत. आता आपल्याला n सापडले आहे. अक्षर 'A' ने काढलेला पांढरा बॉल देऊन निषेध करा, आम्हाला पंधराच गुण असतात - हे यशस्वी निष्कर्ष आहेत. संभाव्यता शोधण्याचे मूलभूत नियम वापरून, आम्ही शोधतो: पी = 15/30, म्हणजे, 1/2. अशा संभाव्यतेमुळे आम्हाला एक पांढरा बॉल मिळेल

याचप्रकारे आपल्याला बी - रेड गोळे आणि C - काळा आढळतात. पी (बी) 1/6 आणि सी = 1/3 इव्हेंटची संभाव्यता. समस्या योग्यरितीने सोडवली गेली आहे किंवा नाही हे तपासण्यासाठी आपण संभाव्यतेच्या बेरजेचे नियम वापरू शकता. आमच्या कॉम्प्लेक्समध्ये ते अ, ब आणि क्यू आहेत. चेकच्या परिणामस्वरुप, आम्हाला खूप इच्छित मूल्य मिळाले आणि म्हणून कार्य योग्यरित्या सोडले गेले. उत्तर: 1) 0.5; 2) 0.17; 3) 0.33

युनिफाइड स्टेट परीक्षा

यूएसई तिकीटांमधून संभाव्यता सिद्धांतात समस्या सोडवण्याचं एक उदाहरण पाहू. बर्याचदा नाण्याने नाण्याने उदाहरणे आहेत. आम्ही त्यापैकी एक disassemble ऑफर. नाणे तीन वेळा फेकून दिले जाते, गरुड दोनदा पडेल अशी शक्यता आहे आणि पुच्छपत्र एकदा. च्या कार्य reformulate द्या: एकाच वेळी तीन नाणी फेकणे. साधेपणासाठी, आपण टेबल तयार करतो. एक नाणे साठी, सर्वकाही स्पष्ट आहे:

दोन नाणी:

दोन नाणी सह, आम्ही आधीच चार परिणाम आहेत, परंतु तीन सह, कार्य किंचित अधिक क्लिष्ट आहे, आणि आठ परिणाम आहेत

आता आपण असे विकल्प मोजू जे उपयुक्त आहेत: 2; 3; 4. आम्हाला आठ पर्यायांपैकी तीन पर्याय पूर्ण करतात, म्हणजे उत्तर 3/8 आहे.