ऑडिओ माहिती कोडींग

कोणतीही प्रक्रिया प्रत्यक्षात डिजिटल स्वरूपात रूपांतरित करता येऊ शकते. खालीलप्रमाणे त्यामुळे, संगणक द्वारे ऑडिओ माहिती एन्कोडिंग चालते:

- हवाई स्पंदने संवेदनशील साधने रेकॉर्ड;

- एक विद्युत चालू, ज्या वारंवारता (मोठेपणा) त्यानुसार बदलते मध्ये रूपांतर अंमलात;

- परिणामी चालू नमुने आहे, म्हणजे त्याच्या नमूना आहे (कधी कधी ते बायनरी एन्कोडिंग ऑडिओ माहिती वस्तू म्हणतात).

परिणामी analog इलेक्ट्रॉनिक मूळ ऑडिओ प्रवाह चांगले, उच्च नमूना येथे नमुने वारंवारता आणि कोडींग खोली.

दुसऱ्या शब्दांत, ऑडिओ माहिती एन्कोडिंग - पुढील प्रक्रियेसाठी योग्य साधन हेतू डिजिटल, अनेक analog सिग्नल रूपांतर एक परिचित प्रक्रिया आहे. आम्हाला पावले आणि आवाज अंकनीकरणाची पद्धती विचार करू या.

वेळ फ्रेम Discretization - अंकनीकरणाची आधार आहे. मते Kotel'nikova सिद्धांत, नसणारे विद्युत सिग्नल त्याच्या मोठेपणा मुल्य सतत मालिका एक निश्चित पाऊल वाचून डिजिटल पद्धतीने निश्चित केले जाऊ शकते. अशा वाचन वारंवारता मुख्य सिग्नल कमीत कमी दोन वेळा मर्यादा वारंवारता असणे आवश्यक आहे. आवश्यक, अंकनीकरणाची नसणारे 0-20 kHz नमूना कार्य वारंवारता "स्त्रोत कोड" प्रति सेकंद (40 kHz) चालते पाहिजे नाही तर 40 हजार पेक्षा कमी. टाइम्स. नमूना दुसरा analog सिग्नल स्रोत (नमूना, नमूना वारंवारता) प्रति मोजमाप संदर्भात. गुणवत्ता पण परिणामी डेटा प्रवाह खंड नाही फक्त वाढत नमुना वाढते.

तसेच, ऑडिओ माहिती कोडींग इतर मार्गांनी केली जाऊ शकते. म्हणून, उदाहरणार्थ, nonuniform quantizer अंकनीकरणाची करून, कधी कधी logarithmic म्हणतात. संपूर्ण मोठेपणा श्रेणी वापरताना conditionally उच्च आणि कमी मूल्ये विभागांमध्ये विभागली. पुढील एन्कोडिंग ऑडिओ माहिती लहान मोठेपणा मूल्य (आणि उलट) असलेल्या भागात quantization पातळी मोठ्या प्रमाणात अर्ज येते. टिप, तरी, पातळी एकूण संख्या एकसमान quantization पद्धत (पीसीएम) एकच राहते.

एक पूर्णतः भिन्न दृष्टिकोन पर्यायी एन्कोडिंग पद्धत राबविण्यात येत आहे. तो "भिन्नता पल्स कोड स्वरभेद» (DPCM) म्हटले जाते. अशा पद्धतीने थेट सिग्नल च्या मोठेपणा आणि त्याच्या नातेवाईक मूल्य quantization कामा नाही. यंत्रणा पासून मूळ सिग्नल नमुने त्यानंतरच्या अंदाज ऑपरेट आहे, डेटा व्यापलेल्या खंड घट साध्य करणे शक्य परिणाम म्हणून.

हा पेपर वर्णन कोडींग आणि प्रक्रिया ऑडिओ माहिती रूपांतरण करत आवश्यक "analog-टू-डिजिटल". ही प्रक्रिया वापरून केली आहे एक ADC (अॅनालॉग-टू-डिजिटल कनवर्टर). हे ऑपरेशन, प्रत्येक साधन सुसज्ज दररोज संगणक मालक चेहरे एक आवाज कार्ड (या प्रकरणात उलट प्रक्रिया आहे - डिजिटल प्रवाह पासून analog सिग्नल प्राप्त).

ADC कार्ये खालीलप्रमाणे आहेत:

- मर्यादित वारंवारता बँडविड्थ. निम्म्याहून अधिक नमूना वारंवारता (आधी सांगितल्याप्रमाणे कारण) - जे वारंवारता फिल्टर वापरून, सिग्नल घटक, कट आहेत.

- नियमित अंतराने मोठेपणा मूल्ये निवड करावी. परिणामी analog सिग्नल आहे वेगवेगळ्या तीव्रता (discretization) एकच बिट एक क्रम प्रतिनिधित्व.

- बदलण्याचे मात्रा निश्चित संच (quantization) पासून त्यांच्या जवळचा मूल्ये बिट मिळाला.

- (- तिच्या मालिका संख्या प्रत्येक मूल्य) quantization पातळी सशर्त संख्या प्रत्येक मोजलेले मूल्य रुपांतरित करा. या डिजिटायझेशनचे शेवटच्या टप्प्यात आहे.