डेटाबेस डिझाइनचे उद्दिष्ट काय आहे?

फक्त एका लहान संस्था एका एकात्मिक डेटाबेसमध्ये माहितीचा सारांश देऊ शकतात . सहसा प्रशासक किंवा संस्थेचा कर्मचारी संघटनेच्या कर्मचार्यांकडून येणा-या सर्व प्रकारच्या माहितीची पूर्तता करण्यास आणि त्यांचे समाधान करण्यास जवळजवळ अक्षम आहे. म्हणूनच मोठ्या संस्थांमध्ये माहिती प्रणालीमध्ये डझनभर डेटाबेस असतात, जे अनेक विभागांमध्ये विविध विभागांमध्ये एकत्रितपणे एकत्रित केले जातात.

काही डाटाबेसमध्ये एक किंवा अनुप्रयोगांचा संच सोडविण्यासाठी आवश्यक असलेली सर्व माहिती समाविष्ट होऊ शकते, अशा डेटाबेसांना अनुप्रयोग डेटाबेसेस म्हटले जाते. एखाद्या विशिष्ट डोमेनबद्दल माहिती असल्यास , त्यास विषय डोमेन म्हणून संदर्भित केले जाईल. ऑब्जेक्ट डेटाबेसची उपयोगिता अधिक अवाजवी करणे कठीण आहे कारण ते आपल्याला आधीच तयार केलेल्या कोणत्याही अनुप्रयोगांवर अधिलिखित न करता माहिती प्रणाली पुरवणी देतात.

डेटाबेसची रचना काय आहे?

संपूर्ण माहिती प्रणालीबद्दल बोलणे, महत्वाचे प्रश्न उघड करणे आवश्यक आहे. जर तुम्ही सध्याच्या ऍप्लिकेशन्सवर डाटाबेसचे डिझाईन तयार केले तर जे भविष्याकडे असेल त्यापेक्षा जास्त कार्यक्षमतेने माहिती तंत्रज्ञानाची निर्मिती केली जाऊ शकते. या प्रकरणात, एक अत्यंत प्रभावी म्हणजे अशी प्रणाली, ज्याची संरचना माहितीवर प्रवेश करण्याच्या सर्वात सामान्य पद्धती विचारात घेईल. हे डेव्हलपर्सचे ऍप्लिकेशन डिझाइन आहे जे वाढत्या संख्येत विकासकांना आकर्षित करते. अशा माहिती प्रणालींमध्ये ऍप्लिकेशन्सची संख्या वाढते म्हणून, अनुप्रयोग डाटाबेसची संख्या वेगाने वाढत आहे, ज्यामुळे डेटा दुरूस्तीमध्ये वाढती वाढ होते व नंतरच्या देखभालीची किंमत वाढते.

हे लक्षात येते की उपरोक्त प्रत्येक डिझाईन डिझाइनला वेगवेगळ्या दिशानिर्देशांनुसार प्रभावित करते. एकाच वेळी लवचिकता आणि कार्यक्षमता प्राप्त करण्याची इच्छा यामुळे डेटाबेसमधील तार्किक रचना एका पद्धतीप्रमाणे वापरली जाऊ शकते जी एकवचत लागू केली जाते आणि विषय पध्दती लागू होते. विषय पध्दतीचा वापर साधारणपणे मूळ डेटा संरचना तयार करण्यासाठी केला जातो आणि माहिती प्रक्रिया वाढविण्यावर लक्ष केंद्रित करण्यावर त्याचा अवलंब केलेला आहे.

डिझाईनिंग डेटाबेस केवळ माहिती प्रणाली तयार करण्याच्या उद्देशाने काम करण्याचा एक भाग आहे. एखाद्या एकीकृत माहिती प्रणालीची स्थापना झाल्यास, विशिष्ट वापरकर्त्यांसाठी त्याच्या आवश्यकतांची ओळख करणे आवश्यक आहे. डेटा संकलन ऑपरेशन प्रक्रिया आणि संस्था सार अभ्यास केला जात आहे की खरं सह सुरू होते. आवश्यक असणारी सर्व गटांची काही साम्य आणि त्यांच्या दरम्यान निर्माण होणार्या दुव्यांची संख्या. बहुसंख्य समानता किंवा सहयोगी कनेक्शनची जास्तीत जास्त वारंवारता असलेल्या अशा संस्था सहसा विषय डाटाबेसमध्ये एकत्र केल्या जातात .

डाटाबेस डिझाइनचा मुख्य उद्देश म्हणजे जतन केलेल्या डेटाची रिडंडंसी, म्हणजेच वापरलेल्या मेमरीच्या रकमेची बचत करणे, निरर्थक प्रतिलिपीच्या एकाधिक अद्यतनांचा खर्च कमी करणे, आणि वेगवेगळ्या ठिकाणी एकाच ऑब्जेक्टची माहिती संग्रहित करण्याशी संबंधित असंगततेची क्षमता काढून टाकणे.

डेटाबेस डिझाईन्स च्या टप्प्यात

डिझाईन प्रक्रियेमध्ये प्रत्येक टप्प्यावर आणि डिझाइनच्या टप्प्यावर वैशिष्ट्ये आहेत . प्री-प्रोजेक्ट टप्प्याशी संबंधित अनेक कामं आहेत, ज्यानंतर संभाव्यता अभ्यास आणि प्रत्यक्ष तांत्रिक कार्य करणे शक्य आहे. त्यानंतर, ते तांत्रिक डिझाईनच्या स्टेजला उत्तीर्ण करतात, जे शुद्ध केलेल्या मॉडेल, लॉजिकल आणि फिजिकल डिझाइनसह तयार केलेले आहे, तसेच ऍप्लिकेशन्ससाठी डिझाईन व डाटाचे डिजीटलिंग. शेवटचे काम करणा-या डिझाईनचे स्टेज मानले जातात, ज्याचा परिणाम म्हणजे कार्यरत डेटाबेस, सिस्टम स्वतः आणि संबंधित कागदपत्रे.